자동 스플레이싱 기계의 주요 기능은SMT 배치 기계를 멈추지 않고 새로운 부품 테이프를 만료된 테이프에 원활하게 연결일반적으로 표준 종이 또는 8mm에서 24mm까지의 엠보스 테이프와 호환되며, 확장 된 폭의 옵션이 있습니다.
핵심 기술 모듈:
세르보 제어 스플레이싱 메커니즘: 고 정밀 정렬 및 일정한 압력 결합을 보장하며, 스플레이싱 오차는 ±0.1mm까지 낮습니다.
CCD 비전 정렬 시스템: 블랙 마크, 지표 구멍, 또는 궤도 교정을 위해 미리 뚫린 점을 인식합니다.
빈 테이프 탐지 논리: 센서나 이미지 알고리즘을 사용하여 꼬리 끝 빈 테이프를 감지하고 처리합니다.
MES 통합: 추적성과 디지털 기록 보관을 위해 스플라이스 데이터를 실시간으로 업로드 할 수 있습니다.
| 핵심 측정기 | 산업 기준 |
|---|---|
| 스플라이싱 성공률 | ≥98% (프리미엄 시스템에서는 99.5%까지) |
| 스플레이싱 사이클 시간 | ≤4초 |
| 지원된 테이프 너비 | 8mm ~ 24mm (72mm까지 확장 가능) |
| SMT 브랜드와의 호환성 | 파나소닉, 후지, 야마하 등 |
자동 스플레이싱 기계를 도입함으로써 제조업체는원활한 재질 교류, 중단 시간으로 인한 OEE 손실을 크게 줄이고 수동 스플레이싱 과정에서 결함으로 이어지는 인적 오류를 방지합니다.
자동 절단 기계는자동으로 사용되지 않은 또는 빈 테이프 섹션을 식별하고 잘라, 또한 재사용을 위해 나머지 구성 요소를 보존하기 위해 정확한 절단을 수행 할 수 있습니다. 그것은 SMT 배치 스테이션과 재료 재활용 시스템을 연결하는 데 핵심 역할을합니다.
지능형 테이프 인식: 블랙 마크, 구멍 또는 컴포넌트 탐지 논리를 기반으로 세그먼트 경계를 식별합니다.
부드러운 절단 메커니즘: 나머지 부품에 손상을 입지 않도록 부드러운 핀이나 모듈형 도면을 사용합니다.
스플라이싱 프로세스와 동기화: AGV 카트 또는 릴 홀더와 통합하여 자동 재료 복구 루프를 가능하게 할 수 있습니다.
릴 교체 후 잔류 테이프 관리
두 번째 사용을 위해 부분 릴의 재처리
IC/QFN와 같은 고부가가치 부품 보존
스마트 웨어하우스나 AMR/AGV 시스템으로 통합
그 외인공지능 기반 시각 인식, 산업용 엣지 컴퓨팅, 그리고디지털 쌍둥이 기술견인, 자동 스플레이싱 및 절단 시스템은 고립된 기계에서 공장 전체의 추적성과 자동화를 지원하는 지능형 서브 시스템으로 진화하고 있습니다.
주요 미래 발전은 다음과 같습니다.
원활한 통합MES/ERP 시스템끝에서 끝으로 물질 통제를 위해
이중 검증바코드 및 광적 문자 인식 (OCR) 을 사용하여 운영자 오류를 방지합니다.
AI 알고리즘비정상성 검출 (예를 들어, 테이프 변형, 거품 결함)
상호 운용성RPA 기반의 자동 충전 시스템 및 AGV 물류,인간의 개입이 없는 물자 흐름
자동 스플레이싱 기계의 주요 기능은SMT 배치 기계를 멈추지 않고 새로운 부품 테이프를 만료된 테이프에 원활하게 연결일반적으로 표준 종이 또는 8mm에서 24mm까지의 엠보스 테이프와 호환되며, 확장 된 폭의 옵션이 있습니다.
핵심 기술 모듈:
세르보 제어 스플레이싱 메커니즘: 고 정밀 정렬 및 일정한 압력 결합을 보장하며, 스플레이싱 오차는 ±0.1mm까지 낮습니다.
CCD 비전 정렬 시스템: 블랙 마크, 지표 구멍, 또는 궤도 교정을 위해 미리 뚫린 점을 인식합니다.
빈 테이프 탐지 논리: 센서나 이미지 알고리즘을 사용하여 꼬리 끝 빈 테이프를 감지하고 처리합니다.
MES 통합: 추적성과 디지털 기록 보관을 위해 스플라이스 데이터를 실시간으로 업로드 할 수 있습니다.
| 핵심 측정기 | 산업 기준 |
|---|---|
| 스플라이싱 성공률 | ≥98% (프리미엄 시스템에서는 99.5%까지) |
| 스플레이싱 사이클 시간 | ≤4초 |
| 지원된 테이프 너비 | 8mm ~ 24mm (72mm까지 확장 가능) |
| SMT 브랜드와의 호환성 | 파나소닉, 후지, 야마하 등 |
자동 스플레이싱 기계를 도입함으로써 제조업체는원활한 재질 교류, 중단 시간으로 인한 OEE 손실을 크게 줄이고 수동 스플레이싱 과정에서 결함으로 이어지는 인적 오류를 방지합니다.
자동 절단 기계는자동으로 사용되지 않은 또는 빈 테이프 섹션을 식별하고 잘라, 또한 재사용을 위해 나머지 구성 요소를 보존하기 위해 정확한 절단을 수행 할 수 있습니다. 그것은 SMT 배치 스테이션과 재료 재활용 시스템을 연결하는 데 핵심 역할을합니다.
지능형 테이프 인식: 블랙 마크, 구멍 또는 컴포넌트 탐지 논리를 기반으로 세그먼트 경계를 식별합니다.
부드러운 절단 메커니즘: 나머지 부품에 손상을 입지 않도록 부드러운 핀이나 모듈형 도면을 사용합니다.
스플라이싱 프로세스와 동기화: AGV 카트 또는 릴 홀더와 통합하여 자동 재료 복구 루프를 가능하게 할 수 있습니다.
릴 교체 후 잔류 테이프 관리
두 번째 사용을 위해 부분 릴의 재처리
IC/QFN와 같은 고부가가치 부품 보존
스마트 웨어하우스나 AMR/AGV 시스템으로 통합
그 외인공지능 기반 시각 인식, 산업용 엣지 컴퓨팅, 그리고디지털 쌍둥이 기술견인, 자동 스플레이싱 및 절단 시스템은 고립된 기계에서 공장 전체의 추적성과 자동화를 지원하는 지능형 서브 시스템으로 진화하고 있습니다.
주요 미래 발전은 다음과 같습니다.
원활한 통합MES/ERP 시스템끝에서 끝으로 물질 통제를 위해
이중 검증바코드 및 광적 문자 인식 (OCR) 을 사용하여 운영자 오류를 방지합니다.
AI 알고리즘비정상성 검출 (예를 들어, 테이프 변형, 거품 결함)
상호 운용성RPA 기반의 자동 충전 시스템 및 AGV 물류,인간의 개입이 없는 물자 흐름
